Системы управления нормативно-справочной информацией

Нормативно-справочной информацией называют как несколько справочников Компании, так и совокупность справочников, словарей, классификаторов, стандартов, положений и регламентов, используемых в деятельности Компании. В случае, если в Компании большой объем используемой нормативно-справочной информации, то для регламентации деятельности Компании, обеспечения взаимодействия и унификации различных прикладных систем автоматизации бизнес-процессов и дальнейшей консолидации отчетности возникает необходимость построения системы нормативно-справочной информации.

Система  нормативно-справочной информации – обеспечивает  хранение, обработку и предоставление постоянной и условно-постоянной информации пользователям системы,  позволяет поддерживать корпоративные данные в актуальном состоянии, обеспечивает контроль, целостность и не противоречивость данных.

Основные решаемые задачи при внедрении Системы НСИ

  • Использование качественной, актуальной, полной, непротиворечивой,достоверной  нормативно-справочной информации
  • Устранение дублирования справочных данных, оптимизации регламентов ее ведения, сокращения рутинных операций
  • Повышение эффективности взаимодействия информационных систем
  • Организация единого унифицированного информационного пространства
  • Повышение достоверности и полноты учетной и отчетной  информации
  • Централизация ответственности за качество нормативно-справочной информации 

 

Основные функции Системы НСИ

  • Централизованное хранение и предоставление справочных данных
  • Сбор и обработка заданий на изменение эталонных справочников
  • Взаимодействие с информационными системами Компании
  • Управление обработкой некачественных данных
  • Обеспечение развития системы

 

Схемы построения Систем НСИ

Выбор схемы построения Системы нормативно-справочной информации во многом зависит от специфики работы Компании, объема нормативно-справочной информации, потребности оперативного внесения изменений в нормативно-справочную информацию, используемых информационных систем и многое другое.
Мы обладаем многолетним опытом по построению комплексных систем нормативно-справочной информации. За консультацией по выбору схемы построения Системы НСИ вы можете обратиться к нашим консультантам.
Наши специалисты обладают многолетним успешным опытом реализации Систем НСИ на базе продуктов и технологий:

  • Oracle Data Integrator
  • Microsoft Master Data Services
  • Microsoft SQL Server Integration Services

Oracle Data Integrator

Oracle Data Integration Suite является полностью интегрированным решением для создания, внедрения и управления сложными хранилищами данных. Решает задачи от обработки сверхбольших объемов данных в пакетном режиме до управляемых событиями интеграционных процессов

Основные функции Oracle Data Integration:

  • Поддерживает все трансформации и преобразования данных на различных платформах
  • Выполняет сложные объединения таблиц, агрегатов и вычислений
  • Контролирует целостность данных «на лету» во время обработки
  • Разработка и внедрение интеграционной инфраструктуры с минимальным ручным программированием или даже без него
  • Наличие стандартного Data Quality и дополнительных продвинутых возможностей по управлению данными
  • Возможности анализа метаданных включая графы зависимостей, систему перекрестных ссылок, отчеты об анализе влияний
  • Автоматизированное использовании технологии Changed Data Capture на исходных системах
  • Интеграция всех систем баз данных, ERP и CRM, B2B систем, плоских файлов, LDAP каталогов и XML источников
  • Интеграция в SOA и поддержка автоматического создания сервисов
  • Генерация исходного кода для распределенных СУБД и координация его работы
  • Выполнение полного цикла работ от переноса и преобразования данных до исправления ошибок и отчетности

Microsoft Master Data Services

Microsoft Master Data Services является службой  Microsoft SQL Server 2008 R2 и представляет собой эффективный инструмент для централизованного управления нормативно-справочной информацией (НСИ).  Обеспечивает целостность и единообразие данных.

Основные функции Microsoft Master Data Services:

  • Использование хранилища нормативно-справочной информации в качестве авторитетного источника данных
  • Формализация рабочих процессов посредством автоматизации
  • Использование системы правил для поддержания качества данных
  • Поддержка иерархий и атрибутов
  • Поддержка создания механизмов надзора за данными
  • Поддержка функций T-SQL
  • Поддержка организации доступа к модели данных пользователям
  • Поддержка управления версиями
  • Поддержка осуществления нечеткого поиска данных
  • Возможность использования API для проверки данных
  • Поддержка управления интеграцией
  • Возможность встраивания в сторонние приложения (WCF API)

Microsoft SQL Server Integration Services

Платформа SQL Server 2008 R2 Integration Services, предназначенная для интеграции корпоративных данных, отличается хорошей масштабируемостью, отличными показателями извлечения, преобразования и загрузки, широкими возможностями интеграции. При ее использовании упрощается управление данными, собранными из самых разных источников.

Основные функции Microsoft SQL Server Integration Services:

  • Позволяет объединять и анализировать данные из нескольких разнородных источников информации и др.)
  • Создание сценариев с помощью Microsoft Visual C# и Microsoft Visual Basic .NET
  • Использование платформы Microsoft Entity для исходных и конечных компонентов
  • Пул потоков и улучшенные преобразования просмотра
  • Улучшенный мастер импорта и экспорта

Службы и системы поддержки нормативно-справочной информации, еще совсем недавно рассматривались как вспомогательные подсистемы. Сейчас же все чаще привлекают внимание проектных интеграторов и заказчиков, эксплуатирующих крупные Корпоративные информационные системы, за счет унификации подхода и эффекта от внедрения.

Российские компании, первыми обратившие внимание на необходимость создания систем поддержки НСИ, уже получают дивиденды от затраченных на внедрение инвестиций!

По всем вопросам организации системы нормативно-справочной информации обращайтесь к нашим консультантам.

Аналитическая платформа Microsoft

Аналитическая платформа Microsoft предоставляет комплекс решений по построению Систем бизнес – анализа (BI Системы).
Среди основных функций аналитической платформы Microsoft Business Intelligence (Microsoft BI)  для построения Системы бизнес-анализа, можно выделить:

  • Формирование регламентированной и нерегламентированной отчетности;
  • Формирование различных схем, графиков и диаграмм;
  • Многомерный анализ данных (OLAP);
  • Осуществление различных интерактивных расчетов, в том числе экономико-статистических расчетов;
  • Интеллектуальный анализ данных;
  • Организация совместного создания отчетов и анализа данных;
  • Системы показателей;
  • Контрольные информационные панели (Карты пользователей).

Основные компоненты Microsoft BI:

MS Office

Компонента MS Office предназначена для использования офисных приложений при работе с Системой BI.

  Для осуществления анализа используются средства:

  • Microsoft Office Excel

    • Для осуществления расчетов различной степени сложности, формирования диаграмм, схем и графиков.
  • Microsoft Office PerformancePoint Server

    • Для отслеживания  и  контроля соответствия плановых и фактических ключевых показателей, для осуществления анализа причин расхождения показателей.

MS SharePoint

Компонента MS SharePoint предназначена для организации совместной работы в Системе BI.

MS SQL Server

Компонента MS SQL Server обеспечивает технологическую инфраструктуру и предназначена для управления данными и формирования аналитики.
  Для осуществления управления данными и формирования аналитики  используются средства:

  • Microsoft SQL Server DBMS

    • Для обслуживания корпоративных баз данных.
  • Microsoft SQL Server Reporting Services

    • Для создания регламентированной и не регламентированной отчетности.
  • Microsoft SQL Server Analysis Services

    • Для развертывания аналитических бизнес приложений.
  • SQL Server Integration Services

    • Для интеграции и преобразования исходных данных.

Типовая архитектура и компоненты Microsoft BI приведены на схеме:

 

Типовые этапы внедрения Системы BI

Одним из ключевых факторов успеха реализации проекта является повышение эффективности сотрудников при выполнении производственных задач,  повышение качества и сокращение сроков выполнения работ.
Перед началом внедрения Системы бизнес-анализа (Системы BI) или Хранилища данных, необходимо четко определить стратегию и постановку задачи по внедрению Системы BI, а именно:

  • Насколько внедрение Системы BI согласовывается с целями компании;
  • Перечень автоматизируемых бизнес-процессов;
  • Объем обрабатываемых данных;
  • Интенсивность использования Системы BI;
  • Потенциальное количество взаимосвязанных приложений;
  • Персонал, который будет использовать внедряемую Систему BI;
  • Персонал, вовлеченный в процесс внедрения Системы BI.

После определения границ проекта, внедрение Системы BI происходит по этапам:

  • Этап Обследования (Анализа)
  • Этап Проектирования
  • Этап Реализации
  • Этап Внедрения
  • Этап Опытной эксплуатации

Типовое распределение работ по этапам проекта приведено ниже:

 

Этап Обследования (Анализа)

На этапе обследования осуществляется:

  • Уточнение количества фактических и потенциально возможных пользователей Системы BI;
  • Сбор и анализ  требований к Системе бизнес-анализа;
  • Уточняется периодичность использования формирования различных запросов/отчетов;
  • Уточняются источники  данных, смежные бизнес- приложения, форматы данных (as is и to be);
  • Требования к синхронизации данных, консолидации, очистке и детализации;
  • Оценка текущей инфраструктуры предприятия;
  • Анкетирование;
  • Согласование функциональных требований.

На базе полученной информации осуществляется формирование требований заказчика  к Системе BI
Результатом этапа обследования является разработка технического задания (ТЗ), определяющего требования, порядок создания Системы BI.
Техническое задание используется для фиксации требований, уточнения трудозатрат, осуществления калькуляции работ.
В соответствии с техническим заданием, производится проектирование и разработка Системы BI, а также приемка Системы при вводе в эксплуатацию.

Этап Проектирования

После разработки и утверждения ТЗ, осуществляется разработка технического проекта (ТП) реализации Системы BI.
На этапе проектирования осуществляется:

  • Анализ требований в ТЗ;
  • По каждому требованию ТЗ определяется:

    • Возможность реализации требования функционалом готовых компонентов Системы;
    • Перечень доработок компонентов Системы BI для реализации требования ТЗ;
    • Детальное проектирование реализации по каждому требованию.
    • Разработка спецификаций к модулям системы.
  • Определение взаимозависимостей между функциональными модулями Системы BI;
  • Проектирование правил безопасности (требования к защите от несанкционированного доступа, аудиту, восстановлению информации, резервному копированию, к регистрации событий системы и др.);
  • Разработка регламентов доступа к Системе BI;
  • Проектирование архитектуры решения:

    • Анализ источников данных и информационных потоков;
    • Проектирование взаимодействия информационных потоков между системами;
    • Определение интеграционных связей;
    • Разработка регламента взаимодействия между системами;
    • Проектирование миграции данных из существующих систем;
    • Определение единых форматов данных и схемы преобразования исходных данных в единый формат.
  • Проектирование базы данных (описание всех объектов базы данных: пользователей, их привилегий, таблиц, представлений, индексов, кластеров, ограничений, пакетов, хранимых процедур и др.)
  • Проектирование интерфейсов Системы BI.

При разработке технического проекта определяется целевая архитектура решения и  прорабатывается детальная конфигурация будущей Системы BI, в частности:

  • Проектирование архитектуры взаимодействия с внешними источниками данных, правил загрузки и преобразования информации;
  • Организация хранилища данных;
  • Проектирование витрин данных;
  • Проектирование регламентированных отчетов и запросов;
  • Проектирование архитектуры не регламентированных запросов;
  • Проектирование архитектуры для осуществления многомерного анализа;
  • Организация контрольных панелей;
  • Организация мобильного доступа к информации;
  • Организация подсистемы уведомлений;
  • Проектирования интерфейса Системы BI;
  • Определяются требования к аппаратному и программному обеспечению будущей Системы.

Технический проект определяет основные методы, используемые для разработки Системы BI  и  окончательного определения сметной стоимости Системы.
Технический проект используется для разработки Системы BI.
Пример архитектуры и компонентов Oracle BI Enterprise Edition приведен на схеме:

Для исключения создания изолированных BI-приложений и построения единой информационной структуры обеспечивающей работу с целостной и достоверной информацией при построении распределенной  BI –системы,   архитектура  решения должна быть построена на использовании общих метаданных и объектной модели,  должна использовать единую модель безопасности и администрирования.

Этап Реализации

Реализация Системы BI осуществляется на базе утвержденного технического задания и технического проекта.
На этапе реализации Системы BI осуществляется:

  • Разработка хранилища данных;

    • Хранилище данных предназначено для хранения преобразованных в единый формат данных из различных информационных источников IT Систем Компании и дальнейшего использования этих данных для анализа данных, построения различной корпоративной отчетности, ключевых показателей эффективности (KPI) и применения средств Data Mining.
  • Разработка OLAP кубов;

    • OLAP-технологии предназначены для оперативного анализа многомерных данных, накопленных в хранилище. Построение OLAP кубов позволяет интерактивно манипулировать данными (консолидировать, детализировать и др.) и осуществлять многомерный анализ по нескольким измерениям.
  • Разработка слоя метаданных;

    • Метаданные используются для повышения качества поиска информации.
  • Разработка ETL-процедуры

    • Процедуры используются для извлечения данных, преобразования в единые форматы и загрузки данных в Систему BI (ETL-процедуры);
  • Разработка витрин данных;

    • Для наиболее оперативного анализа данных и составления отчетов осуществляется проектирование витрин данных.  Витрины данных позволяют: объединять информацию из различных источников, использовать единую систему измерений для разрозненных данных, ускорять отклики на запросы данных и процесс формирования отчетности.
  • Документирование

    • Документирование функциональных, прикладных и административных функций Системы BI. 

Этап Внедрения

На этапе внедрения, помимо технического оснащения, настройки и установки всех необходимых приложений, также осуществляется обучение пользователей Системы бизнес-анализа.
Организация обучения пользователей возможна несколькими способами:

  • Обучение всех пользователей Системы BI;
  • Обучение только ключевых пользователей Системы BI (дальнейшее обучение пользователей осуществляется Заказчиком);
  • Дистанционное обучение пользователей.

В зависимости от выбранного курса обучения пользователи изучают функциональные возможности Системы и основные принципы администрирования.
 Возможна организация обучения пользователей по их ролям работы в Системе. При обучении делается акцент на функциональных возможностях Системы, наиболее востребованных для роли пользователя.

 

Этап Опытной эксплуатации

На этапе опытной эксплуатации предоставляется возможность тестовой эксплуатации системы Заказчиком,  оценка Системы на  соответствие изначальным требованиям, отладка Системы и дальнейший ввод Системы бизнес-анализа в промышленную эксплуатацию.
Системы бизнес-анализа решают огромное количество бизнес задач. На самых ранних этапах, при постановке задаче, необходимо определить объем решаемых задач. В случае большого количества решаемых Системой BI бизнес задач, оптимальной схемой реализации проекта будет итерационное внедрение.
При итерационном внедрении, сначала реализуется пилотный проект, который реализует базовый функционал (первой необходимости), затем осуществляется реализация следующих релизов Системы бизнес-анализа, в соответствии с приоритетами реализации функционала Системы.
Внедрение пилотного проекта позволит предварительно изучить бизнес требования для небольшой группы пользователей, наиболее оптимально спроектировать пользовательский интерфейс под потребности конкретной организации, минимизировать риски по полноценному внедрению Системы бизнес-анализа.

Аналитическая платформа Oracle

Компания Oracle предлагает лучшие решения по построению различных бизнес-приложений, созданных как в самой компании Oracle, так и в приобретенных компаниях Oracle (Hyperion, Siebel, Sunopsis).
По мнению Gartner, Oracle BI  является лидером 2012 года. Система обладает широкими функциональными возможностями. Одной из особенностей решения является наличие  компонентов для оповещения о факте выхода того или иного показателя за установленные пределы, оповещения могут приходить как по почте, так и по sms сообщениям.
Аналитическая платформа Oracle предоставляет полный комплекс решений по построению Систем бизнес – анализа (BI Системы).
Среди основных функций аналитической платформы Oracle для построения решений Систем бизнес-анализа, можно выделить:

  • Извлечение и загрузка данных из различных источников
  • Преобразование данных
  • Накопление и хранение данных
  • Анализ данных (формирование произвольных запросов, отчетов, извлечение знаний и осуществление многомерного анализа)

Извлечение, загрузка и преобразование данных из различных источников

При извлечении данных из различных внешних источников (баз данных или текстовых файлов) Система бизнес-анализа позволяет осуществлять загрузку данных, поддерживает различные типы согласования данных и проверку их корректности, тем самым обеспечивая управление качеством загружаемых для обработки данных.
В процессе загрузки данных в хранилище, данные преобразовываются в единый формат для обеспечения целостности данных.
Продукты Oracle Warehouse Builder, ETL-средства, Oracle Workflow  осуществляют поддержку процессов извлечения, преобразования и загрузки данных в хранилище

Накопление и хранение данных

Все данные, после предварительной проверки и преобразований,  поступают в хранилище данных.
Для хранилища данных и реляционных витрин данных используется Oracle Database. Для многомерных витрин данных дополнительно подключается опция Oracle OLAP Option.

Анализ данных

  Для осуществления анализа данных и формирования отчетности Oracle предоставляет технологические платформы:

  • Oracle Business Intelligence Suite Enterprise Edition Plus
  • Oracle Business Intelligence Suite Standard Edition One
  • Oracle Business Intelligence Standard Edition

Oracle Business Intelligence Suite Enterprise Edition Plus –полнофункциональное решение для осуществления бизнес-анализа и составления отчетности. Предоставляет полный набор всех аналитических инструментов, включает в себя также разработки таких компаний как Siebel и Hyperion.
Oracle Business Intelligence Suite Standard Edition One – упрощенная версия Oracle Business Intelligence Suite Enterprise Edition Plus, решение включает в себя только основные инструменты для осуществления анализа данных и построения отчетов. Предназначено для среднего и малого бизнеса.
Oracle Business Intelligence Standard Edition – решение содержит набор инструментария Oracle для осуществления бизнес-анализа и составления отчетности.

Основные компоненты Oracle Business Intelligence (Standard Edition):

  • Регламентированная отчетность (Oracle Reports)
  • Произвольные запросы (Oracle Discoverer)
  • Многомерный анализ (Oracle Discovere for OLAP, OLAP Spreadsheet, Jdeveloper и BI Beans)
  • Прогнозирование и извлечения знаний (data mining) (Oracle Data Mining Option, Oracle Data Miner)

Регламентированная отчетность

Отчетность, формируемая ежемесячно, ежеквартально и ежегодно – типичный пример отчетности, относящейся к регламентированной отчетности организации (например, финансовая отчетность организации по МСФО, GAAP и др.). Как правило, процесс подготовки  такой отчетности достаточно трудоемок.
BI- Система предоставляет возможность автоматической  пакетной генерации регламентированных отчетов, существенно сокращая время на их формирование.
BI- Система предоставляет возможность автоматически публиковать отчеты на вашем Корпоративном Портале, доставлять отчеты в электронном виде на вашу электронную почту  или записывать на файл сервер по расписанию.
Регламентированную отчетность можно формировать в любых форматах, например: HTML, PDF, RTF или XML.

 

Произвольные запросы и отчеты

Возможность формирования произвольных пользовательских запросов и отчетов любой сложности, при этом от пользователей не требуется специализированное знание языков запросов. Теперь вы всегда сможете формировать отчеты любой сложности и в различных разрезах в on-line режиме.
Функционал позволяет существенно сокращать время создания аналитических приложений и отчетов любой сложности и не требует привлечения IT специалистов.
Наличие семантических инструментов для извлечения необходимой информации из имеющихся источников и средств аудита формирования запросов позволяют работать с целостными и достоверными информационными потоками данных.
Интерактивные и гибкие средства визуализации аналитических отчетов  позволяют просматривать аналитическую информацию в удобном для восприятия виде: графиках, диаграммах и схемах.

Многомерный анализ

Интуитивно понятный интерфейс позволяет эффективно работать с конструктором многомерных кубов и осуществлять многомерный анализ данных (OLAP).
  При этом возможна организация многомерной оценки данных по измерениям, например по: времени, географическим признакам, организационным единицам, клиентам, продуктам и многое другое. Измерения могут быть взаимозависимы и их можно организовать в виде различных иерархий.

Для осуществления полноценного исследования и анализа данных Система BI позволяет анализировать различные данные и комбинировать различные сочетания их измерений в различных аналитических срезах.

Прогнозирование и извлечение знаний (data mining)

Возможность автоматически выявлять скрытые закономерности, зависимости, взаимосвязи в больших наборах данных, основываясь на  встроенных алгоритмах различных моделей, наборов статистических,  математических методов и финансовых  функций. 
Например, возможность прогнозирования и выявления прибыльных (или наоборот, убыточных) видов деятельности организации, прогнозирования спроса на услугу или товар.
Возможность проведения анализа геоинформационных данных, например, для анализа данных о продажах в географическом разрезе.
Извлечение знаний позволяет классифицировать ситуации и объекты, прогнозируя их возможное поведение в будущем.


Расширенные компоненты Oracle Business Intelligence (Enterprise Edition):

  • Регламентированная отчетность (Reporting and Publishing, Reporting Workbench)
  • Произвольные запросы (Answer)
  • Интерактивный информационные панели (Interactive Dashboard)
  • Уведомления в реальном времени (Delivers)
  • Интеграция с MS Office (Office Plug-In)
  • Анализ данных в Off – line режиме (Disconnected Analytics)
  • Сервер бизнес анализа (Business Intelligence Server)

 

Используя различные средства анализа данных, формируются различные аналитические срезы, позволяющие осуществлять оценку данных,  выявление закономерностей и прогнозирование.

Аналитика. Средства BI анализа

Информационно аналитические системы (Системы BI) предназначены для различной аналитической обработки данных и содержат наборы математических, финансовых и статистических функций для прогнозирования, выявления тенденций, оценки ситуаций и планирования.
Процесс обработки данных в Системах BI состоит из этапов извлечения исходных данных из различных источников, их преобразования и загрузки в Систему бизнес –анализа для последующего анализа.
На этапе анализа данных, используя инструментарий BI- системы возможно:

  • Формирование различных запросов и отчетов
  • Многомерный анализ данных
  • Прогнозирование. Извлечение знаний (data mining)
  • Мониторинг данных

Используя различные средства анализа данных, формируются различные аналитические срезы, позволяющие осуществлять оценку данных,  выявление закономерностей и прогнозирование.

 

Формирование различных запросов и отчетов

Формирование регламентированной отчетности

Отчетность, формируемая ежемесячно, ежеквартально и ежегодно – типичный пример отчетности, относящейся к регламентированной отчетности организации (например, финансовая отчетность организации по МСФО, GAAP и др.). Как правило, процесс подготовки  такой отчетности достаточно трудоемок.
BI- Система предоставляет возможность автоматической  пакетной генерации регламентированных отчетов, существенно сокращая время на их формирование.
BI- Система предоставляет возможность автоматически публиковать отчеты на вашем Корпоративном Портале, доставлять отчеты в электронном виде на вашу электронную почту  или записывать на файл сервер по расписанию.

 

Регламентированную отчетность можно формировать в любых форматах, например: HTML, PDF, RTF или XML. Возможно определение шаблонов отчетов в офисных приложениях, таких как MS Word, MS Excel, Adobe Acrobat.

Формирование произвольных запросов и отчетов

Возможность формирования произвольных пользовательских запросов и отчетов любой сложности, при этом от пользователей не требуется специализированное знание языков запросов. Теперь вы всегда сможете формировать отчеты любой сложности и в различных разрезах в on-line режиме.
Функционал позволяет существенно сокращать время создания аналитических приложений и отчетов любой сложности и не требует привлечения IT специалистов.

 

Наличие семантических инструментов для извлечения необходимой информации из имеющихся источников и средств аудита формирования запросов позволяют работать с целостными и достоверными информационными потоками данных.
 Интерактивные и гибкие средства визуализации аналитических отчетов  позволяют просматривать аналитическую информацию в удобном для восприятия виде: графиках, диаграммах и схемах.

Многомерный анализ данных

Интуитивно понятный интерфейс позволяет эффективно работать с конструктором многомерных кубов и осуществлять многомерный анализ данных (OLAP).

При этом возможна организация многомерной оценки данных по измерениям, например по: времени, географическим признакам, организационным единицам, клиентам, продуктам и многое другое. Измерения могут быть взаимозависимы и их можно организовать в виде различных иерархий.
Для осуществления полноценного исследования и анализа данных Система BI позволяет анализировать различные данные и комбинировать различные сочетания их измерений в различных аналитических срезах.
BI –системы позволяют проводить полноценный анализ информации, вне зависимости от физической организации исходных данных.

Прогнозирование. Извлечение знаний (data mining)

Возможность автоматически выявлять скрытые закономерности, зависимости, взаимосвязи в больших наборах данных, основываясь на  встроенных алгоритмах различных моделей, наборов статистических,  математических методов и финансовых  функций. 
Например, возможность прогнозирования и выявления прибыльных (или наоборот, убыточных) видов деятельности организации, прогнозирования спроса на услугу или товар.
Возможность проведения анализа геоинформационных данных, например, для анализа данных о продажах в географическом разрезе.
Извлечение знаний позволяет классифицировать ситуации и объекты, прогнозируя их возможное поведение в будущем.

 

 

Мониторинг данных

Мониторинг данных позволяет отслеживать наиболее важные показатели деятельности организации, осуществлять план факторный анализ ключевых показателей, отслеживать соответствие текущей операционной деятельности организации стратегическим целям компании.

Контрольные панели ключевых показателей обеспечивают наглядное и интуитивно понятное средство мониторинга данных.
Система BI позволяет контролировать соответствие плановых и фактических ключевых показателей и своевременно осуществлять уведомление о снижении эффективности по показателям, ниже допустимых значений.
BI –системы позволяют создавать персонализированные интерактивные информационные панели для отображения и анализа стратегически важной информации.

Система бизнес-анализа предоставляет возможность поддержки различных методологий управления, например, для системы сбалансированных показателей или «шесть сигма».

Подсистема уведомлений

Система BI позволяет контролировать соответствие показателей допустимым значениям, отслеживать появление нестандартных ситуаций, своевременно уведомлять об отклонениях по электронной почте и на мобильные устройства.
Система BI позволяет управлять рассылкой информационных уведомлений, создавая и настраивая правила и условия рассылки.

Мобильный доступ

Для мобильных пользователей предоставляется возможность просмотра отчетов и аналитических панелей на мобильных устройствах (планшеты, смартфоны и прочие мобильные устройства).

 

Средства BI анализа настраиваются под конкретные бизнес задачи, в частности, при внедрении Системы BI  в компании для нескольких структурных подразделений, для каждого структурного подразделения могут быть настроены свои средства формирования отчетности, осуществления анализа, прогнозирования и мониторинга.
 Для исключения создания изолированных BI-приложений и построения единой информационной структуры обеспечивающей работу с целостной и достоверной информацией при построении распределенной  BI –системы,   архитектура  решения должна быть построена на использовании общих метаданных и объектной модели,  должна использовать единую модель безопасности и администрирования.

Еще статьи...

Страница 2 из 2

2
Следующая
Последняя